الرياض – مباشر: أعلنت الشركة السعودية للكهرباء، اليوم الأربعاء، أنها من خلال حاضنتها (حاضنة طاقة الابتكار) تتعاون مع جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)؛ للتقليل من الهدر غير التقني في قطاع الطاقة الكهربائية، وحفظ الملايين من العوائد المفقودة.

وقالت الشركة، في بيان لها، إنها رغبت بالإفادة من خبرات الجامعة، في مجالي تحليل الأعمال والتعلم الآلي، لترى ما إذا كانت أدوات الجامعة، ستفيد في الحد من الفقد غير التقني وزيادة الربحية.

وأضافت السعودية للكهرباء، أن التعاون بدأ بين الجانبين في عام 2018، وتم التعاون بين حاضنة طاقة الابتكار ومختبر تصور البيانات لدى الجامعة؛ من أجل التقليل من الفقد الناجم عن الاحتيال والهدر وسوء الاستخدام، في قطاع الطاقة الكهربائية السعودي، باستخدام أدوات التعلم الآلي وعلوم البيانات.

وأشارت، إلى أن مشروع "ديستريمود" الابتكاري المحتضن في حاضنة طاقة الابتكار هو ممثل الشركة في هذا التعاون الذي يستهدف الجوانب التي قد يحدث الهدر فيها.

وأوضحت السعودية للكهرباء، أنه عادة ما يشار إلى الخسائر الناجمة عن الاحتيال والهدر وسوء الاستخدام، على أنها "فقد غير تقني،" وذلك في مقابل الفقد التقني الناتج عن عمليات توليد الكهرباء، ونقلها وتوزيعها عبر الشبكات، علماً أن الفقد غير التقني في قطاع الطاقة السعودي، يزيد عن نظرائه في بلدان عدة في أوروبا وأمريكا الشمالية، وينجم عنها قدر كبير من العوائد المفقودة.

وقال مدير حاضنة طاقة الابتكار في الشركة السعودية للكهرباء، خالد الدوسري، إن محللي الشركة قدروا قيمة العوائد المفقودة التي قد تستعيدها الشركة، من خلال التعاون مع مختبر التصوير العلمي، بـ 73 مليون ريال على الأقل، بعد تصحيح الانحرافات المسجلة على القواطع الكهربائية التي حددتها نماذج التعلم الآلي.

وبحسب البيان، اجتمع محللو الشركة وقياديها مع علماء المختبر، في ربيع 2019؛ لمناقشة النتائج الأولية لنماذج التعلم الآلي وتطوير أسئلة بحثية أكثر دقة لمزيد من التعاون.

وأوضح ديفيد بيو، أحد علماء المختبر في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، أنه وبعد استلام الملاحظات من الشركة السعودية للكهرباء بخصوص نماذجنا الأولية للتعلم الآلي، استخدمناها للتنبؤ بأنماط استهلاك الكهرباء، ومن ثم طبقنا تقنيات متقدمة في علم البيانات لتحديد المستهلكين الذين لم تتسق أنماط استهلاكهم، مع الخصائص الفيزيائية لعداداتهم وقواطعهم الكهربائية.

وأضاف ديفيد بيو، أنه باستخدام نماذج التعلم الآلي كدليل، طور مشروع (ديستريمود) برنامجاً ريادياً للتحقق من تنبؤات نماذج التعلم الآلي، وبدأت فرق الشركة الميدانية بفحص اشتراكات المشتركين الذين تعرفت عليهم النماذج، باعتبار أنماط استهلاكهم شاذة.

وقال قائد المشروع، يزيد الدليقان، إن الشركة تمكنت من التحقق من تنبؤات النماذج من خلال مقارنتها مع ما وجدناه على أرض الواقع في فحوصاتها الميدانية، وتبين نجاح نماذج جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية للتعلم الآلي، في التعرف على أنماط الاستهلاك الشاذة بنسبة 70%، مقارنة بنسبة نجاح بلغت 3% فقط، من خلال الفحص العشوائي للمشتركين.

ترشيحات:

السعودية.. تشغيل أول منشأة لإعادة تدوير مخلفات البناء والهدم يوليو القادم

العقاري السعودي: قروض مدعومة لأكثر من 291 ألف أسرة خلال 3 سنوات

هيئة المحتوى المحلي بالسعودية تُصدر قائمة إلزامية للمستلزمات الطبية

هيئة المقاولين السعودية تتوقع تأثير كورونا على نسبة ترسية المشاريع في 2020

الشورى يقر نظام التكاليف القضائية.. ويطالب بجذب الاستثمارات لمحافظة العلا

الودائع بالبنوك السعودية ترتفع 221 مليار ريال والقروض تقفز 16% بالربع الأول

مؤسسة الحبوب السعودية تعدل سعر بيع الشعيـر

"نزاهة" السعودية: جولات لمتابعة تطبيق البروتوكولات الوقائية للحد من كورونا

الداخلية السعودية تعلن "بروتوكولات" وقائية إضافية لعدد من القطاعات

وزير الصحة السعودي يدعو المواطنين إلى الالتزام بارتداء الكمامات